要涉及到某些核心算法。
其实一组、两组数据样本,计算量并不怎么大,就好比李缘就能手工计算。难点在于,从海量的数据样本中,删除无效数据样本,挑选出少量有效数据样本。并且能够得出合理范围内的预测结果。这就需要大型服务器了。
从某方面说,大数据和推理有点类似,但也有所不同。
推理需要线索,进行符合逻辑的推演。如果遇到无头案,推理也只能抓瞎。
大数据当然也需要线索,
第35章案子破了(2 / 12)
要涉及到某些核心算法。
其实一组、两组数据样本,计算量并不怎么大,就好比李缘就能手工计算。难点在于,从海量的数据样本中,删除无效数据样本,挑选出少量有效数据样本。并且能够得出合理范围内的预测结果。这就需要大型服务器了。
从某方面说,大数据和推理有点类似,但也有所不同。
推理需要线索,进行符合逻辑的推演。如果遇到无头案,推理也只能抓瞎。
大数据当然也需要线索,