。

之后，再进一步的构造出Logit Regression模型。哦，也就是上文所提到过的LR模型。

程诺用了一上午的时间，先将关于概率之比的Logistic函数推导出来：

P(Y=1|X)=p=1/1+e^-(β0+β2x2+……+βpxp)

log(p/1-p)=β0+β2x2+……+βpxp

…………

一天的忙碌工作，程诺倒是过的很充